Sytuacja wyjściowa:

Masz bazę danych klientów, ale po pobieżnym sprawdzeniu zapisu widzisz, że dane są niekompletne, powtarzające się, a po ostatniej wysyłce otrzymałeś dużo zwrotów pocztowych

Rozwiązanie:

Wyszukujemy rekordy spełniające określone kryteria podobieństwa i oznaczamy je jako duplikaty. Wybieramy spośród nich rekordy posiadające najwartościowsze informacje, wzbogacamy rekord o poprawne dane zawarte w duplikatach i usuwamy niepotrzebne, powtarzające się rekordy. Pozwala to na zebranie wszystkich informacji o konsumencie w jednym prawidłowym rekordzie oraz wyklucza bezcelowy wielokrotny kontakt z tą samą sobą, a w efekcie redukuje zwroty pocztowe do minimum.